// à propos
Formation Data Engineer,
en conditions réelles
Formé au titre RNCP39775 « Expert en ingénierie et science des données » via OpenClassrooms, j'ai réalisé quatorze projets professionnalisants couvrant l'ensemble de la chaîne data : analyse et modélisation, bases relationnelles et NoSQL, infrastructures cloud, orchestration de pipelines, et systèmes d'intelligence artificielle générative (RAG).
Ce portfolio retrace ce parcours comme un pipeline chaque projet est une étape validée.
J'ai également effectué un stage de deux semaines à la SNCF, dans la continuité de cette formation.
// pipeline de formation
Les projets les plus représentatifs
Sélection de 5 projets parmi le parcours, les plus proches de mon profil cible : bases de données, orchestration, IA générative, gestion de projet et impact business.
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01
Concevez et analysez une base de données NoSQL
ValidéRNCP39775BC02 : Concevoir et déployer une infrastructure de gestion des données
Conception d'une base de données NoSQL orientée documents pour répondre à un besoin métier nécessitant flexibilité et scalabilité, comparée à une solution relationnelle classique.
- Modéliser une base de données NoSQL orientée documents
- Choisir le type de base NoSQL adapté au besoin
- Interroger et analyser des données non structurées
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02
Mettez en place un pipeline d'orchestration des flux
ValidéRNCP39775BC04 : Développer, déployer et optimiser les pipelines de données
Mise en place d'un pipeline automatisé d'orchestration des flux de données, de la collecte à la mise à disposition, avec gestion des dépendances et supervision des exécutions.
- Automatiser des flux ETL/ELT
- Orchestrer des tâches de données avec dépendances
- Superviser l'exécution et gérer les erreurs
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03
Concevez et déployez un système RAG
ValidéRNCP39775BC03 : Créer et/ou adapter un modèle d'apprentissage
Conception d'un POC de chatbot intelligent basé sur une architecture RAG, combinant base de données vectorielle et modèles de traitement du langage naturel pour fournir des recommandations personnalisées. Ce POC est le socle du projet MVP mené en Projet 13.
- Concevoir un système de génération augmentée par récupération (RAG)
- Intégrer une base de données vectorielle
- Déployer un chatbot intelligent en preuve de concept
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04
Gérez un projet d'infrastructure
ValidéRNCP39775BC01 Manager et piloter un projet Data
Pilotage d'un projet de développement d'infrastructure (cas d'étude : robot de contrôle qualité) selon la méthodologie cycle en V, de l'analyse des besoins jusqu'au plan de validation, en passant par la planification des coûts, du budget et des risques.
- Piloter un projet selon la méthodologie cycle en V
- Rédiger un cahier des charges et des spécifications fonctionnelles/techniques
- Mettre en place un plan de gestion des risques et de V&V
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05
Sport Data Solution — POC Avantages Sportifs
ValidéProjet de certification — Option B
POC complet pour un programme d'avantages sportifs en entreprise : pipeline ETL bout-en-bout, capture de données en temps réel (CDC), détection d'anomalies, et restitution Power BI avec simulation budgétaire interactive. Le coût calculé (172 480 €) valide à 0,28% près le budget de référence communiqué en amont.
- Concevoir un pipeline ETL avec contrôles qualité automatisés (Great Expectations, pytest)
- Mettre en place une capture de données en temps réel (CDC) avec notifications automatiques
- Orchestrer un pipeline de données avec Kestra et le déployer via Docker
- Restituer des KPI business (impact financier) dans un dashboard Power BI interactif
// stack technique
Ce que je manipule au quotidien
Langages & Data
Bases de données
Cloud & Infra
Orchestration
IA générative
Gestion de projet
Qualité & Tests
Visualisation & BI
// langues